Ю.М. Бекетнова, (Аспирант, НИЯУ МИФИ, Москва) |
Конференция 01 «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ, БИЗНЕСЕ И ОБРАЗОВАНИИ»: Сборник статей V Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. |
||||||||
В современных условиях одним из перспективных направлений развития информационной безопасности является проблема оценки рисков. В частности, моделирование преступной активности субъектов финансовой и информационной безопасности позволит своевременно выявлять наиболее уязвимые участки, а также перераспределять усилия, направленные на противодействие угрозам безопасности. Так, прогнозирование преступлений экономической направленности может использоваться в качестве дополнительного инструмента при поддержке принятия управленческих решений в целях наиболее эффективного использования кадровых, экономических, технических и других ресурсов. В настоящей статье приведен пример построения авторегрессионной модели преступлений экономической направленности и сделан прогноз совершения таких преступлений в будущем. Данные для проведения анализа, а именно, статистические данные по преступлениям экономической направленности за период с января 2003 года по март 2012 года, были взяты из официальной статистики МВД России (Рис.1). |
||||||||
|
||||||||
При анализе графика (Рис.1), была замечена сезонность совершаемых преступлений, пик которой приходится на весенне-летний период времени. Было принято решение о необходимости применения сглаживания ряда (как метода выявления тренда) перед непосредственным анализом методом линейной регрессии с авторегрессионной составляющей. Сглаживание проводилось методом скользящей средней. |
||||||||
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия 3-е издание/ Смит, Дрейпер - М.: Диалектика, 2007. 2. Мещеряков В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу/ В. В. Мещеряков - М.: Диалог-МИФИ, 2009. |
||||||||
© Г.О. Крылов, Изд-во "Научные технологии", 2012. |